Regional prediction of coal and gas outburst hazard based on multi-factor pattern recognition
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Prediction Strategy of Coal and Gas Outburst Based on Artificial Neural Network
The article describes the research of coal and gas outburst prediction technology and the new problems they face in the modern mining. It also describes the superiority of neural network technology in dealing with complex geological conditions. It refers to the possibility and necessity of combination of the coal and gas outburst prediction and artificial neural networks, and other hightechnolo...
متن کاملAn Improved Coal and Gas Outburst Prediction Algorithm Based on BP Neural Network
The coal and gas outburst is one of complex geological disasters and its prediction is influenced by a multiple of factors, such as coal gas, ground stress, physical and mechanical properties, and complex non-linear system, which cause the low prediction accuracy. It is a favorable scheme to use the nonlinear BP neural network for the prediction algorithm design. But, the traditional BP neural ...
متن کاملhazard evaluation of gas condensate stabilization and dehydration unit of parsian gas refinery using hazop procedures
شناسایی مخاطرات در واحد 400 پالایشگاه گاز پارسیان. در این پروزه با بکارگیری از تکنیک hazop به شناسا یی مخاطرات ، انحرافات ممکن و در صورت لزوم ارایه راهکارهای مناسب جهت افزایش ایمنی فرا یند پرداخته میگردد. شرایط عملیاتی مخاطره آمیز نظیر فشار و دمای بالا و وجود ترکیبات مختلف سمی و قابل انفجار در واحدهای پالایش گاز، ضرورت توجه به موارد ایمنی در این چنین واحدهایی را مشخص می سازد. مطالعه hazop یک ر...
Study on Compound Genetic and Back Propagation Algorithm for Prediction of Coal and Gas Outburst Risk
Coal and gas outburst is a very complex phenomenon of dynamic disaster in coal mine. There exists a complex non-linear mapping relationship which could not be described with functions between outburst risk and its influential factors. Due to the originality and superiority of artificial neural network (ANN) for modeling and imitating non-linear problems, an ANN model for prediction of outburst ...
متن کاملpattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)
فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Procedia Earth and Planetary Science
سال: 2009
ISSN: 1878-5220
DOI: 10.1016/j.proeps.2009.09.055